Сотрудничество человека и ИИ становится нормой на рабочем месте, но что мы знаем об его оптимизации для людей? Какие виды сотрудничества снижают вовлеченность? Добиться успеха в сотрудничестве человека и машины непросто. Хотя рабочие во всем мире все чаще используют умные машины для совместной работы, эти машины еще не оптимизированы для людей, и люди еще не придумали, как максимизировать ценность такого сотрудничества. Рассмотрим, например, как водители Uber, разочаровавшиеся в искусственном интеллекте (ИИ), управляющем их вождением, либо находили хитрые способы обхода алгоритмов, либо манипулировали ими, искусственно повышая цены. 1  Или подумайте о том, как текучесть кадров в колл-центре часто увеличивается из-за того, что ИИ решает простые проблемы клиентов, оставляя работников колл-центра справляться с эмоциями часто самых недовольных и разочарованных клиентов. 2 Действительно, одно исследование, посвященное тем, кто тесно сотрудничает с ИИ на рабочем месте, выявило «убедительные доказательства негативного воздействия на некоторые аспекты благополучия». Построение успешного взаимодействия человека и машины заставит большинство организаций разрушить разрозненность между человеческими ресурсами и ИТ (информационными технологиями) и определить новые стратегии для улучшения команд человек-машина. Чтобы привлекать и удерживать свои таланты, действовать ответственно, создавая положительный опыт на работе, и максимизировать бизнес-потенциал своих инвестиций в технологии, организациям следует рассмотреть новые подходы и стратегии для поощрения успешного сотрудничества людей и машин.
Мы частично опирались на обширные качественные интервью в 30 компаниях, где сотрудники сотрудничали с ИИ на рабочем месте, чтобы понять, как ИИ и люди обычно сотрудничают, с какими трудностями сталкиваются люди, когда они сотрудничают, и как наладить позитивные отношения между людьми и машинами в рабочей силе.